Author: Ebubekir BUBER

Makine Öğrenmesi Üzerine Teknik İnceleme

Makine Öğrenmesi ile ilgili ilerleyen konuların daha iyi anlaşılabilmesi için Makine Öğrenmesi algoritmaları hakkında bazı teknik bilgilere değinmek istiyorum. Başlangıç olarak, algoritmaların neler olduğunu ve nasıl çalıştıklarını anlatmaya başlamadan önce Makine Öğrenmesinin alt başlıklarını görebileceğiniz, aşağıdaki şekli incelemenizi tavsiye ederim. (Kaynak : http://www.isaziconsulting.co.za/machinelearning.html) Makine Öğrenmesi problemleri, çözülmek istenen problemin karakteristik özelliklerine göre 3 ana kategori altında toplanabilir. Bu kategoriler Eğitimli

Derin Öğrenme Uygulamaları

Derin Öğrenme ile akıllı sistemler oluşturma, son yıllarda büyük teknoloji firmalarının gündeminde olan bir konu. Aşağıda bazı büyük teknoloji firmalarının Derin Öğrenme üzerine yaptıkları araştırmalara dair bilgiler sunulmuştur. ( http://fortune.com/ai-artificial-intelligence-deep-machine-learning/ ). Bir Startup olan Deep Genomics, tonlarca canlı hücresi bilgisinden  genom değişikliklerinden kaynaklanan sonuçları tahmin etmeleri için Derin Öğrenme kullanmaktadır. Geliştirilen sistem, kişinin belirli bir hastalığını anlamada

Derin Öğrenme Nedir?

Derin Öğrenme, yapay sinir ağları adı verilen beynin yapısı ve fonksiyonundan esinlenen algoritmalarla ilgili makine öğrenmesinin bir alt alanıdır. Yapay zeka, makina öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları birbirleriyle iç içe kavramlardır. Bu kavramların birbirleriyle olan ilişkileri aşağıdaki şekilde ifade edilmiştir.

Makine Öğrenmesi Uygulamaları

Günlük yaşamda kullanılan Yapay Zeka(AI) ve Makine Öğrenmesi(ML) Uygulamalarından bazılarını sizler için bir araya getirdim. Deep Blue AI tarihinin en önemli kilometre taşlarından biridir. Deep Blue, IBM tarafından geliştirilmiş satranç oynayabilen bir süper bilgisayardır. Bu bilgisayar, dünya satranç şampiyonunu turnuva standartlarında gerçekleştirilen satranç oyununda yenmesi ile tanınır. Deep Blue, 10 Şubat 1996’da o zamanların dünya

Makine Öğrenmesi Nedir?

Makine öğrenimi, bilgisayarlara açık bir şekilde programlanmadan öğrenme yeteneği kazandıran bir Yapay Zeka (YZ) türüdür. Makine öğrenimi, değişen şartlarda bile verilerin anlamlandırılabilmesi amacıyla bilgisayar programlarının geliştirilmesine odaklanmaktadır. Her ne kadar son yıllarda büyük bir ivme kazanmış olsa da, makine öğrenmesi aslında bilgisayar tarihi kadar eskidir. İlk bilgisayarların kullanılmaya başlanmasından bu yana veriler bir çok farklı

Siber Güvenlikte Makine Öğrenmesi

Saldırganlar, sistemlere saldırmak için her geçen gün daha farklı ve daha karmaşık yollar geliştirmektedirler. Bu durumun sonucu olarak geliştirilen bu yeni saldırı yöntemlerinin tespit edilmesi de zorlaşmaktadır. Ağ yöneticileri çoğu zaman bu saldırıları tespit edip gerekli önlemleri almakta yeterli olamamaktadır. Bu nedenle, sistemleri verimli bir şekilde koruyabilmek ve yönetebilmek adına insanları desteklemek için şimdiye kadar